全域感知
Ant 采控引擎 + 数据中台 + CMDB汇聚服务器、网络与传感器数据，依托统一资源模型进行打标与关系关联。一份资源，可供监控、孪生与服务流程共用。
CMDB 驱动 · 中台供数WAREOS · 一体化智能运维底座
洞悉全域态势・
闭环全链路处置
以 CMDB 可信资源图谱为核心，统一运维数据中台为枢纽，ITSM 服务流程驱动闭环，串联资源纳管、观测采集、告警研判、事件处置，构建全程可追溯的一体化运维链路，适配 IT 机房、多云、IoT 混合融合场景。
CMDB → 数据 → ITSM
图谱驱动孪生，观测连接处置。
同一资源 · 同一上下文
资源 → 观测 → 处置 告警、工单、变更可关联追溯一体化管理，从物联数据到运维决策
SCROLL TO DISCOVER ↓主动预警
资源依赖图谱 + AIOps 辅助研判把告警与资源、服务依赖放在一起，帮助判断影响范围和排查优先级。关联与抑制以已配置规则为准，AI 建议由人员复核。
图谱关联 · 证据优先闭环运营
ITSM 流程引擎 + 资源关联 + 数据中台通过规则衔接告警与工单，推进分派、办理、验收和关闭。处置与变更记录关联资源，自动回写按策略配置、受治理规则约束。
ITSM 流程 · 资源联动PLATFORM BLUEPRINT
底座不是三个模块
而是一套协作关系
CMDB 回答“它是谁、关联什么”；数据中台回答“发生了什么、数据是否可信”；ITSM 回答“谁处理、怎样验收”。上层观测、孪生与 AI 共享这份上下文。
04 / 上层应用
AIOps 辅助分析3D 数字孪生APM 应用观测ITSM 服务门户报表与开放接口
03 / 核心底座 · 共享数据，不各建一套
PROCESSITSM 服务引擎流程 · SLA · 变更审批
工单 · 服务目录 CONTEXTCMDB 可信资源中心模型 · 发现 · 关系图谱
数据治理 · 生命周期 DATA统一运维数据中台接入 · 标准化 · 质量状态
时序 · 查询与数据 API
工单 · 服务目录 CONTEXTCMDB 可信资源中心模型 · 发现 · 关系图谱
数据治理 · 生命周期 DATA统一运维数据中台接入 · 标准化 · 质量状态
时序 · 查询与数据 API
数据中台供数 → CMDB 关联资源 → ITSM 组织处置；流程记录关联回资源，自动回写由治理规则把关。
02 / 采集接入
01 / 基础设施与适配对象
物理服务器 · 网络设备 · 私有云 / 公有云 · 边缘网关 · 国产化基础设施（按兼容矩阵验证）
采集接入→数据中台→CMDB 图谱→ITSM 协同→上层应用
IT 机房 + 农业 IoT，同一底座思路。 使用可扩展资源模型纳入不同现场，避免重复建设资源与服务流程；农业设备协议、行业模型和采控联动按项目适配与验收。
架构图把基础设施、动环、网络、服务器、应用、多云和新能源接入平台能力，再由可视化门户、工单流程和自动化编排服务不同角色。
OPERATIONS IN MOTION让平台能力动起来
现场演示 · 可控运维
视频用于展示运维平台的现场视图与大屏联动方式；具体模块、设备和数据以项目配置为准。
方案参考指标：纳管率、信息准确率、故障发现与定位效率、业务可用性、人工运维工作量等，需以实际项目验收结果为准。
THE OPERATIONS FOUNDATION
先把底座建可信
再让场景长出来
不是三个孤立产品，而是“资源上下文、数据服务、协同流程”三个明确职责。悬停或聚焦卡片，可联动高亮上方架构模块。
CMDB 可信资源中心
运维场景共用的资源图谱，
不是静态台账表格。
- 灵活资源模型，扩展 IT、机房与 IoT 设备类型。
- 多源发现与身份归并，维护资源和服务依赖。
- 质量规则、变更历史与生命周期持续治理。
- 开放资源 API，供给监控、孪生、工单与 AI。
发现范围取决于协议与授权；纠偏、归并和受控回写按规则运行。
查看 CMDB 落地资料 ↗统一运维数据中台
多源数据的加工与服务枢纽，
不是只存监控值的数据库。
- 组织指标、日志、事件、拓扑与 IoT 时序数据。
- 通过设备身份、时间、单位与质量状态统一口径。
- 上层场景复用数据服务，减少重复接入。
- 按容量与保留策略规划存储，保留来源与审计记录。
Ant 集群、跨源联邦查询与长期容量按专项方案演进和验证，不作为默认已开通承诺。
查看数据中台技术方案 ↗ITSM 服务协同平台
连接资源与变更的治理流程，
不是普通报修 OA 工单。
- 参考 ITIL 服务管理实践，组织服务目录、事件、问题与变更。
- 规则衔接告警建单，带入资源与影响上下文。
- SLA 时效、分派、办理、验收与知识沉淀。
- 处置结果关联资源和变更记录，受控推进回写。
流程版本、自动建单、资源风险校验及自动回写需配置并完成场景验收。
查看工单与门户实景 ↗Ant 采控引擎 分布式演进路径
按站点与网络分区规划采集职责，把设备采集与中心管理解耦。现有采集与单站点试运行能力作为起点，跨站点调度、故障迁移和远程升级按阶段验收，不以固定设备数替代容量压测。
PaaS 开放框架
通过可扩展资源模型、开放 API、流程配置和自定义可视化组合场景。既可围绕重点模块启动，也可渐进衔接已有平台；模块边界、授权与集成范围在方案中确认。
一个平台，统一管理
让复杂的运行现场
变得清晰而有序
打破动环、网络、主机、业务和工单之间的数据孤岛， 为值班、运维和管理人员提供同一份可信运行视图。
ENVIRONMENT MANAGEMENT
机房环境，实时在场
将已接入的传感器、摄像头与三维设备绑定。温湿度直接显示，视频按需打开，值班人员无需在多个页面之间寻找现场。
- 按真实设备与遥测字段明确关联
- 常驻玻璃浮窗与动态数值
- 采样失败、过期与缺失独立标识
IT OPERATIONS MANAGEMENT
IT 运行，全局掌握
面向网络、服务器、数据库和业务应用构建统一监控视图，快速识别影响范围与关键依赖。
- 主机性能、连通性与端口流量
- 当前值、真实峰值与全时段趋势
- 采集质量、阈值和资产上下文
ALARM & AUTOMATION
告警不是终点，而是闭环起点
将告警、事件、工单和自动化任务串联，把重复性工作交给系统，让经验可复制、可持续。
- 资源告警与视频预警统一关注
- 证据核查、关联资产与工单跟进
- 人工确认与执行权限保持边界
DIGITAL TWIN & VISUALIZATION
运行态势，一眼洞悉
将分散的运行数据组织成面向决策的可视化场景，让现场、资产、告警和服务状态同步可见。
- GLB 模型导入、校验与部件关联
- 机柜近景、U 位选择与设备抽拉
- 同一场景联动性能、遥测和视频
APPLICATION OBSERVABILITY
从“服务器在运行”
走向“业务为什么慢”
主机资源与应用请求，是两种不同的观察维度。APM 按服务、接口和调用链组织排查，让延迟、错误和服务目标拥有具体上下文。
请求、错误与延迟，一起看
聚合入口请求与错误，按时间窗口观察 P95 / P99 延迟；统计范围与数据来源在界面中可核对。
保留每一步排查的上下文
通过接口进入 Trace、日志和资源关联，再衔接工单与恢复核查。可查看的内容取决于实际接入数据与权限。
服务目标，不只是一条成功率
结合 SLO、观测样本与覆盖情况查看目标达成，区分有依据的结果和不足以判断的空白。
APM 需按应用运行时接入对应遥测；未接入的 Trace、日志或服务依赖不会自动生成。截图中的观测值不是产品可用性承诺。
AI OPERATIONS COPILOT
AI 不替代值班人员，
先替你做掉最耗时间的排查
将设备数据、告警、关联关系、历史工单和知识文档组织成可追溯的上下文， 让每次研判都有依据、每步建议都能复核。
✦WAREOS AI 运维助手 交互示意 · 非实时诊断
PRODUCT IN ACTION
六个真实工作视角
一条完整的运维路径
这里展示的是 2026 年 10 月新版产品截图，而不是概念效果图。选择一个工作视角，查看界面与对应功能；点击图片可放大。
UNIFIED OPERATIONS
从全局态势，下钻到一个 U 位
在同一视图中查看采集质量、业务检查、工单进度与机房场景。点击机柜进入近景，选择服务器查看真实指标，温湿度与视频直接关联现场设备。
- 综合健康观测与需关注事项
- 机柜 / U 位交互与性能浮层
- IoT 遥测常驻显示与摄像头预览
版本实景
截图为实际产品环境的静态记录，不代表官网实时数据；设备、指标与模块启用范围以实际接入、权限及交付配置为准。
AUTOMATION & AI ASSISTANT
从一句话，到一条
可审计的作业链
把调度任务、设备动作、AI 辅助和执行历史放到同一条工作路径里：先理解，再确认，最后留痕。
理解需求确认动作执行留痕
界面示意
ASSISTED SCHEDULING
一句话生成调度任务，AI 先解释再执行
从全局搜索、设备状态到 AI 助手建议，系统把任务对象、命令、时间和风险集中呈现；涉及设备动作时，仍由现有权限和人工确认把关。
04目标设备
01调度任务
✓确认后执行
- AI 助手展示执行上下文
- 任务创建保留确认记录
- 设备动作可追踪、可复盘
新增截图用于展示自动化运维产品路径：具体模型、设备数量、调度频率和执行权限以项目配置为准。
面向关键场景的产品能力
不止于监控，
更驱动稳定运营
以设备数据为基础，以业务影响为视角，以自动化为执行引擎，形成持续演进的智能运维体系。
01
全域设备接入
兼容主流工业与 IT 协议，面向存量设备、智能终端和第三方系统提供统一接入能力。
SNMPSSH / ICMPMQTTHTTPOpenTelemetry
02
智能告警中心
按影响、级别和场景组织告警，抑制噪声，让真正重要的风险被优先看见。
事件已自动关联
03
自动化编排
将巡检、联动、脚本和处置流程沉淀为剧本，减少人工介入与响应时间。
端到端的运行闭环
从一条数据，到一次
可追溯的有效处置
连接
多源设备与系统接入
感知
实时采集运行数据
研判
告警关联与风险识别
处置
自动化与工单协同
沉淀
经验复盘与持续优化
OPEN & EXTENSIBLE
开放架构，适配已有体系
支持私有化部署，与现有设备、业务系统和数据平台平滑集成。体验层运维总览 · 3D 数字孪生 · 服务门户 · AI 助手
业务层CMDB · 主机 / 网络 / APM · 告警核查 · ITSM / SLA
数据层遥测时序 · Trace · 日志 · 配置关系 · 审计记录
接入层协议采集 · IoT 网关 · 应用埋点 · 第三方接口
01资产清楚
从设备、配置到服务依赖，建立可维护的统一台账。
02风险提前
用实时指标、趋势和关联关系，把发现窗口前移。
03处置可控
用工单、编排、审批与审计，让动作有边界、有记录。
04按需演进
按站点、网络分区与应用规模规划接入和存储；分布式容量以专项压测结果为准。
适配不同关键业务场景
为稳定运行
提供行业化答案
不同行业有不同的运行现场，但对可靠、可控和可追溯的追求始终相同。
政企一体化 IT 运维
围绕业务服务连接主机、网络、应用与工单，以 CMDB 图谱减少工具之间的身份割裂。
- 降低工具碎片化与重复对接
- 资源关系辅助识别变更影响
- 私有化部署与分级权限规划
数据中心 / 机房动环
把 IT 资源、温湿度、视频与空间位置放到同一现场视图，再用服务流程跟进异常。
- 环境采集与 IT 观测共享资源上下文
- 机柜 / U 位、遥测与视频联动
- 值班、告警核查与处置记录协同
智慧农业 IoT + IT 融合
以同一底座扩展气象、土壤、水肥设备与园区 IT 资源，避免农业传感与运维流程各自建设。
- 传感指标与行业资源模型按项目适配
- 设备、网关和服务责任一并管理
- 控制操作需授权、确认与现场验收
国产 CPU、操作系统、数据库与中间件需依据兼容清单开展适配验证；私有化部署不等同于获得信创或等保认证。行业方案不代表已公开验收的客户案例。
FIELD NOTES & WHITEPAPERS
让选型讨论
有图、有路径、有依据
先理解底座关系，再讨论接入范围与交付边界。以下资料为产品方案参考版；实景来自演示环境，不编造客户名称、收益数字或认证。
CMDB 落地白皮书
资源身份、关系图谱、发现归并、质量治理与受控回写，附分阶段验收清单。
下载白皮书 ↓统一运维数据中台技术方案
数据契约、指标 / 日志 / 事件协同、Ant 演进路径及私有化交付考虑。
下载技术方案 ↓ITSM 服务目录模板
包含服务分类、责任角色、所需信息、SLA 目标与验收标准，便于项目启动。
下载可编辑模板 ↓资料可直接下载，不收集个人联系信息。定制方案与演示预约可进一步对接；在线表单接入方式待确认。
BEFORE YOU DECIDE
先回答选型时
真正关心的问题
CMDB 会不会建好之后，数据慢慢不准？
CMDB 不应只依赖手工录入。需要把持续发现、身份归并、质量校验和流程变更记录结合起来。WAREOS 以资源模型和治理规则承接这条路径；发现覆盖率、冲突处理、更新频率和回写策略需在项目中明确配置并验收。
CMDB、数据中台和 ITSM，到底是什么关系？
CMDB 维护资源身份与依赖上下文；数据中台组织采集数据的口径、质量与查询服务；ITSM 管理责任、时效、审批和结果。观测数据关联资源，工单使用同一资源上下文，处置记录再关联回资源，而不是三套互不认识的数据。
是否支持混合云、国产化与信创环境？
支持按私有化与混合接入方案设计部署，但不能把“支持部署”当成“所有平台均已兼容”。实际需核对 CPU 架构、操作系统、数据库、中间件和网络条件；兼容矩阵、迁移与性能结果以专项验证为准，不承诺未经核验的认证。
能否单独引入 CMDB、数据中台或 ITSM？
可以按重点模块和集成边界制定分阶段方案，不必一开始替换所有工具。具体依赖、授权、接口和验收范围需要确认；独立运行也应保留统一资源身份，避免再形成数据孤岛。
IT 机房与智慧农业，能否共用一套底座？
可以沿用同一资源建模、遥测关联和服务流程思路。农业传感器的协议、单位、量程、质量状态和行业模型仍需适配；灌溉、水肥等现场控制需明确安全边界与授权，不能把能显示数值等同于已完成自动控制。
Ant 分布式采控是否已经默认启用？
不是。现有接入与单站点试运行是演进起点。跨站点任务租约、自动迁移、远程升级及集群容量需要按阶段完成验证；我们不将固定“每探针可采集多少设备”作为未压测的通用承诺。
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